یادگیری عمیق چیست؟
یادگیری عمیق (Deep Learning) یکی از شاخههای پیشرفته هوش مصنوعی است که در آن با استفاده از شبکههای عصبی، مدلهایی ساخته میشود که قادر به تشخیص الگوها، پیشبینی و تحلیل دادههای پیچیده هستند. این دوره به شما کمک میکند مهارتهای عملی لازم برای طراحی و پیادهسازی مدلهای یادگیری عمیق را با پایتون کسب کنید و پروژههای واقعی در حوزههای مختلف AI انجام دهید.
یادگیری عمیق شاخهای از هوش مصنوعی است که الگوریتمهای آن از ساختار شبکه عصبی انسان الهام گرفتهاند. با یادگیری این مهارت میتوانید:
مدلهای تشخیص تصویر و ویدیو بسازید
سیستمهای توصیهگر و تحلیل رفتار کاربران طراحی کنید
پردازش زبان طبیعی (NLP) و تولید متن انجام دهید
پروژههای خودران و رباتیک هوشمند توسعه دهید
تحلیل دادههای بزرگ و پیچیده را به صورت اتوماتیک انجام دهید
یادگیری عمیق پلی است برای ورود به دنیای AI و فرصتهای شغلی پیشرفته.
با شرکت در این دوره:
به صورت عملی شبکههای عصبی مصنوعی را پیادهسازی میکنید
پروژههای واقعی در حوزههای مختلف AI انجام میدهید
مهارتهای کاربردی برای بازار کار در حوزه داده و هوش مصنوعی به دست میآورید
آماده ورود به حوزههای پیشرفته یادگیری ماشین و AI میشوید

مدرک بین الملی QAL انگلستان
مدرک QAL انگلستان از جمله مدارک بین المللی به زبان لاتین و یکی از معتبرترین مدارک صادر شده در کشور می باشد که برای ارایه به سفارت یا شرکت های خارجی نیازی به ترجمه نخواهد داشت.
داشتن مدرک معتبر QAL انگلستان مناسب جهت مهاجرت، تکمیل رزومه شغلی، افزایش حقوق و رتبه و … است و کلیه مدارکی که از طریق این مرکز صادر میگردد دارای ضمانت اعتبار می باشد.
تاییدیه های مدرک QAL انگلستان
شرکت QAL دارای تاییدیه از سازمان ASCB معتبرترین نهاد بین المللی تایید صلاحیت شرکت های صدور گواهینامه فردی (Accreditation Service for Certifying Bodies, LLC) است که تاییدیه شرکت QAL را میتوانید مستقیما از سایت ASCBشاهده بفرمایید
ریجستری مدرک QAL انگلستان
کلیه مدارک صادر شده از شرکت QAL مستقیم در سایت این شرکت تحت دامنه .UK مخصوص کشور انگلستان ریجستر میگردد. این سایت مخصوص شرکت های تجااری فعال در کشور انگلستان است که اسم و مشخصات کامل دریافت کنندگان مدارک QAL به صورت آنلاین از طریق کد ریجستری داخل گواهینامه قابل استعلام می باشد

رضا عیوضپور دانشجوی دکتری مهندسی پزشکی است. حوزههای پژوهشی و تخصصی وی شامل مهندسی برق، هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و برنامهنویسی میباشد. ایشان سابقه تدریس دورههای مختلفی از جمله برنامهنویسی با Python، MATLAB و R، همچنین پردازش داده، یادگیری ماشین، هوش مصنوعی و تحلیل دادههای پزشکی را در کارنامه دارند.
