علم داده و هوش مصنوعی با پایتون

نقشه راه تخصصی آکادمی تک

مسیر یادگیری علم داده و هوش مصنوعی با پایتون

نقشه راه مرحله‌به‌مرحله برای یادگیری پایتون، علم داده، یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و بینایی ماشین با تمرکز بر پروژه‌های قابل ارائه.

شروع یادگیریبازگشت به همه مسیرها

اگر به دنبال ورود حرفه‌ای به دنیای علم داده (Data Science) و هوش مصنوعی (AI) هستید، دوره‌ تخصصی پایتون در آکادمی A-Tech دقیقاً برای شما طراحی شده است. این دوره جامع، شما را از پایه تا اجرای پروژه‌های پیشرفته در زمینه یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، و بینایی ماشین با زبان محبوب پایتون هدایت می‌کند.

۱. اصول برنامه‌نویسی پایتون

شروع مسیر با یادگیری مبانی برنامه‌نویسی به زبان پایتون، مناسب افراد مبتدی تا نیمه‌حرفه‌ای.

۲. تحلیل و تجسم داده

با کتابخانه‌های محبوبی مثل NumPy و Matplotlib، داده‌ها را پردازش و به‌صورت تصویری تحلیل می‌کنید.

۳. علم داده با پایتون

با ابزارهایی مانند Pandas، Seaborn و SciPy، وارد دنیای داده‌ها می‌شوید و تحلیل‌های آماری پیشرفته انجام می‌دهید.

۴. یادگیری ماشین (Machine Learning)

با استفاده از کتابخانه Scikit-learn، الگوریتم‌های یادگیری ماشین را پیاده‌سازی کرده و مدل‌های هوشمند می‌سازید.

۵. شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق

در این مرحله با کتابخانه قدرتمند PyTorch، مفاهیم پیشرفته‌تر مانند شبکه‌های عصبی و مدل‌های یادگیری عمیق را یاد می‌گیرید.

۶. بینایی ماشین و پردازش تصویر

در پایان مسیر، با استفاده از OpenCV و PyTorch، وارد دنیای بینایی ماشین (Computer Vision) می‌شوید و مدل‌هایی برای تشخیص تصویر و ویدئو پیاده‌سازی می‌کنید.